О реализации федерального проекта «Содействие занятости»

КУ «Сургутский центр занятости населения» информирует граждан Сургута и Сургутского района о начале реализации в 2022 году мероприятия по профессиональному обучению и дополнительному  профессиональному образованию федерального проекта «Содействие занятости» национального проекта «Демография»Цель мероприятия — помощь гражданам в развитии имеющихся знаний, компетенций и навыков, чтобы по итогам прохождения обучения каждый смог найти подходящую работу или организовать собственное дело.

Категории граждан, которые смогут пройти обучение:

— незанятые граждане в возрасте 50 лет и старше, граждане предпенсионного возраста;

женщины, находящиеся в отпуске по уходу за ребенком до достижения им возраста

3-х лет;

— незанятые женщины, не состоящие в трудовых отношениях и имеющие детей дошкольного возраста в возрасте от 0 до 7 лет включительно;

граждане, находящиеся под риском увольнения;

— незанятая молодежь в возрасте до 35 лет включительно, относящаяся к категориям: граждане, завершившие  военную службу по призыву, выпускники образовательных учреждений.

Обязательное  условие для прохождения профессионального обучения:

—  трудоустройство или открытие самозанятости после завершения обучения в текущем году.

Подробную информацию можно получить на Интерактивном портале Департамента труда и занятости населения Ханты-Мансийского автономного округа – Югры  в разделе «Гражданам» — «Обучение в рамках федерального проекта «Содействие занятости».

Для участия в мероприятии необходимо подать заявление о прохождении профессионального обучения и дополнительного профессионального образования с использованием Единой цифровой платформы в сфере занятости и трудовых отношений «Работа в России».

 

Консультацию можно получить  в отделе профессионального обучения и консультирования центра занятости населения  по телефонам: 8 (3462) 524-741, 524-743.


Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Я даю согласие на обработку моих персональных данных