Премия «Народное признание»

5 октября 2023 стартует всероссийское голосование по выбору лучших электронных сервисов, разработанных для получения жителями страны государственных услуг. Премия «Народное признание» проводится в рамках XI Всероссийского конкурса проектов региональной и информатизации
«ПРОФ-IT».
В этом году на право стать лучшими сервисами претендуют более 70 решений из 25 регионов страны.
Премия «Народное признание» была учреждена в 2019 году. Ее организатором является Экспертный центр электронного государства,
организатор Всероссийского форума «ПРОФ-IT». Главная цель — получить обратную связь от жителей, непосредственных пользователей сервисов,
разработанных органами власти и наградить лучшие региональные проекты.
Ежегодно Оргкомитет вкладывает в проведение премии «Народное признание» благотворительную миссию. Часть средств, затраченных на компенсацию авторизации голосующих, направляется на помощь тем, кто в этом нуждается. Таким образом, каждый житель региона, который участвует в выборе победителей премии, делает небольшой вклад в общее благое дело. В разные годы Оргкомитетом «ПРОФ-IT» были направлены средства в разные благотворительные фонды, которые оказывают помощь детям с тяжелыми заболеваниями. В этом году помощь будет оказана одному из благотворительных фондов в Новосибирской области, регионе, который принимает Форум «ПРОФ-IT.2023».
Проголосовать могут жители всех регионов России до 20 сентября 2023 года включительно (до 18:00 по мск). Голосование организуется на специализированном разделе сайта Конкурса (https://prof-it.drussia.ru/narodnoe-priznanie/). Отдать свои голоса можно за три наиболее полезных, по мнению жителей, проекта. Авторизация проводится для всех жителей бесплатно (оплачивается организатором).
Проекты, набравшие наибольшее количество голосов, будут признаны победителями и станут обладателями главного приза – статуэтки «Народное
признание».


Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Я даю согласие на обработку моих персональных данных